感性で映画を探せる「ぐにゅナビ」：「NTT R&Dフォーラム 2009」ブロガーツアー(2)

ブログから抽出した「感性表現」を利用した『感性解析エンジン』

NTTサイバーソリューション研究所の開発担当者様から直接話がきけた「ココde検索」と「ぐにゅナビ」のうち、今回は「ぐにゅナビ」についての紹介と感想を…

「ぐにゅナビ」では、＜かっこいい＞＜キュート＞＜プロフェッショナル＞といった感性に合わせて、ぴったりの映画にナビゲートしてくれる『感性解析エンジン』を採用しています

『感性解析エンジン』は、ブログから抽出した「感性表現」を収集・解析・分類するという凄いヤツ！

ブログにある　映画タイトル、監督名、俳優名などに対する感性表現（「かわいい」や「怖い」など）と、映画用に特化した分類基礎データ（カンフー映画＝アクション、映画の出演者情報など）を紐付けて、抽出する技術

基本的にポジティブ表現を収集して体系化するわけですが…
ここで疑問に思うのがジャンルによるポジティブの違いやポジネガ表現をどうしているのかってこと！
たとえば…
　1.「作品A（ホラー）」は、ゾンビが凶悪でおぞましく、面白かった
　2.「作品A（ホラー）」は、ゾンビの凶暴さが、あれだけ続くと飽きてくる
　3.「作品B（恋愛）」のメぐ・ライアンがキュートでかわいくて最高
　4.「作品B（恋愛）」のメぐ・ライアンが悪魔的なかわいさが良かった
のような表現文章のことね

で、こういう場合は
　ジャンル別に感性表現のポジティブ判定を行い、出現頻度を比較し
　特徴的なものをジャンル別の辞書に残す
　同様に、監督や俳優などの辞書も作成
それをベースにブログを分析していくのじゃ

上の例だと1,3,4はポジティブ表現を認知されますが、＜悪魔的なかわいさ＞の＜悪魔的＞という部分については、おそらく出現頻度で落とされることになり、メグ・ライアンは＜キュート＞＜かわいい＞俳優（女優）として辞書化されることになります
　
　
つまり、ブログから抽出するという『感性解析エンジン』を用いた「ぐにゅナビ」は、コンテンツ提供者の視点ではなく、消費者からの視点を重視したレコメンドシステムってこと

『感性解析エンジン』がぴったりの映画にナビゲート

今日の気分や、見たいジャンルやキーワードで　映画をレコメンドしてくれるというわけっす
生まれた年とか性別を入れると、さらにプロファイルからも分析を行ってくれるらしいけど、自分的にはこの機能は要らないかなぁ　…ってことで登録していません（苦笑）

実はこのプロファイルやサイト操作履歴情報から、その人好みの映画をレコメンドする「コンテンツナビゲーション技術」ってのに利用されるので、本当は入力したほうがレコメンド精度（好みのマッチ度）がアップするんだけどね

キーワード項目は最大12個まで追加可能
項目のレベルゲージ（スライドバー）を変更することで、おススメ映画の順番が変わってきます（作品が並び変わる）

ぜひ、レベルゲージ（スライドバー）を変更＜ぐにゅぐにゅ＞してみてください（笑）

ブログ記事を解析しているだけに、「ぐにゅナビ」では、推薦根拠としてブログ記事も提示しています
ブログ記事をクリックすると、掲載元へジャンプすることも可能

あくまで感性重視なので、今まで出会ったことがない作品に出会えるチャンスをくれるのはいいっすよね

大人の事情で、「シネマ・コンプレックス」が提供する約500本の映画作品の中からしか抽出されないのがちと残念（笑）　でもそのまま視聴できるからいっか？
　
　
質問タイムではお訊きできなかったので、説明会終了後に要望を述べてきました！（苦笑）
　1.感性のみではなく、せめて＜監督＞＜主演俳優＞を選ぶorキー入力できるようにして欲しい！
　　→タイトルをうろ覚え、噂を聞いて、タイトルが解らないときなどにも利用したい
　　　例：ロビン・ウィリアムス主演の実話もの、泣ける作品
　2.キーワードを選ぶ画面を、現在のグラフィカル表現とは別に、シンプルな表現（プルダウンで選べるようなタイプ）のものも提供して欲しい
　　→そのキーワードで　いくつの表現方法が提供されているのか不明
　　　ジャストヒットなワードを捜すまで時間がかかる
あと、追加で
　3.新着を優先表示するような機能があると嬉しいかも
　　→既に見たものを排除したい　常に新しいものが見たい

『感性』ってのがポイントなだけに、操作性にもこだわりを感じる仕上がりになっていますが、ここまで出来上がっているなら、もう少しだけユーザー寄りに振ってもらって、監督や俳優の名前も検索情報に考慮してください！＞NTTレゾナントさま
　
　
「ぐにゅナビ」は、夏（8月31日）までの期間限定実証サイトなので、まだ使ったことがないという方、試してみて！

ぐにゅナビ - goo ラボ
http://labs.goo.ne.jp/labs/goonew/

　
　
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